Orosz tudósok kételkednek abban, hogy a mesterséges intelligencia feltétel nélkül megbízhat
A mesterséges intelligencia technológiáival kapcsolatos nagyon fontos témát vitatták meg az Orosz Tudományos Akadémia legutóbbi elnökségi ülésén. Tehát a megbeszélés során a tudósok megpróbálták megérteni, mennyire lehet megbízni a mesterséges intelligenciában (AI), és hol van az a határ, amely után az embernek önállóan kell döntenie.
Akár hiszi, akár nem Mesterséges intelligencia
Tehát az Orosz Tudományos Akadémia elnöke szerint A. Sergeeva, az AI egy úgynevezett "fekete doboz", amelynek működését még maguk az alkotók sem értik teljesen. Felmerül tehát egy nagyon logikus kérdés: Megbízhatunk-e az AI következtetéseiben, ha nem tudjuk nyomon követni a „gép” által levont következtetések láncát?
Valójában a mesterséges intelligencia már most is meglehetősen sok műveletet jobban és gyorsabban végez, mint az emberek.
És lehet, hogy csábító lehet a tudomány elvi feladása, mert egy átlagos kompetenciával rendelkező szakember tud bizonyos feladatokat felállítani és válaszokat olvasni az AI-ból.
De csak az AI-megoldásokba vetett teljes és válogatás nélküli bizalom esetén kaphatunk erősen torz képet, ami meglehetősen költséges lehet.
A helyzet az, hogy az ember túlságosan hajlamos megbízni a technológiában, de a mesterséges intelligenciával minden sokkal bonyolultabb. A helyzet az, hogy az emberiség még mindig nem tudja teljesen megmagyarázni az emberi agy működését.
És ugyanígy nem értjük az AI működését, amely az emberi aggyal analógia alapján épül fel. Valójában a neurális hálózatok egy neuron meglehetősen egyszerű egyenletén alapulnak.
De csak abban az esetben, ha például 600 milliárd ilyen komponens vesz részt egyszerre a munkában, senki sem fogja biztosan megmondani, milyen kapcsolatok képződnek a neurális hálózatban.
Ezenkívül a tudósok megjegyezték, hogy a neurális hálózatok fejlődésével egyre több hátrányt találnak. Végtére is, az AI kezdetben több millió különböző példából tanul.
De gyakran, még az edzés során "tanult" paraméterektől való enyhe eltérés esetén is, a rendszer hibás eredményeket kezd adni.
Tehát egy meglehetősen markáns példa az IBM által létrehozott, célirányosan orvosi szükségletekre létrehozott neurális hálózat. Kiderült tehát, hogy az IBM AI egy meglehetősen átlagos orvos szintjén diagnosztizál. Ez azt jelenti, hogy bár az AI-technológiák lehetővé teszik az intelligens rendszerek létrehozását, ezek távolról sem tökéletesek.
A vita lezárásaként a tudósok arra a következtetésre jutottak, hogy tekintettel a mesterséges intelligencia fejlesztésének és használatának egyre növekvő tendenciájára, egyszerűen szükséges egy bizonyos a GOST analógja, amely csak azután teszi lehetővé a mesterséges intelligencia teljes körű használatát, miután a rendszer átment egy sor ellenőrzésen, és a tudósok meg vannak győződve arról, hogy az AI nem fog működni hibákat.
Írd meg kommentben, hogyan vélekedsz a mesterséges intelligencia mindennapi használatáról. Ha tetszett az anyag, akkor értékeld, és ne felejts el feliratkozni a csatornára. Köszönöm a figyelmet!